Schneider Electric, globalni tehnološki lider u oblasti energetike, objavio je nove rezultate svog globalnog istraživanja pod nazivom 2026 Industrial AI in CPG Survey, koji pokazuju da proizvođači robe široke potrošnje (CPG) do 2030. godine očekuju značajan rast neefikasnosti u proizvodnji, kao i povećane troškove. Kako bi očuvali i ojačali konkurentnost u deceniji ubrzane nestabilnosti, mnoge kompanije se okreću industrijskoj inteligenciji – kombinovanoj snazi veštačke inteligencije (AI), podataka i automatizacije.

Očekuje se porast strukturnih troškova proizvodnje do 2030. godine

 Istraživanje pokazuje da proizvođači robe široke potrošnje očekuju sve veću krizu sa maržama, pri čemu neefikasnost – uključujući kašnjenja u proizvodnji, zastoje u radu i kvarove opreme – već danas čini procenjenih 20,3% ukupnih troškova gotovog proizvoda. Ispitanici navode da se 15,2% prosečnog prihoda od proizvodnje trenutno gubi usled kašnjenja, prekida u radu, ponovnog rada, odstupanja u kvalitetu ili neoptimalnog korišćenja proizvodnih sredstava.

Očekuje se da će se ovi troškovi, koji se mogu sprečiti, naglo povećati na 21,37% već naredne godine, uz dalji rast ka 29,14% do 2030.

Zbog toga mnogi proizvođači robe široke potrošnje polažu nade u industrijsku AI kako bi ublažili predviđeni rast gubitaka u proizvodnji koji se mogu sprečiti.

Očekivanja od veštačke inteligencije brzo rastu, dok spremnost i dalje zaostaje

Danas samo jedan od osam (13%) proizvođača robe široke potrošnje navodi da je AI u potpunosti integrisana u njihovo ključno poslovanje i proces donošenja odluka. Više od trećine ispitanika (37%) očekuje da AI ima centralnu ulogu u njihovom poslovanju do 2030, što znači da će se primena veštačke inteligencije utrostručiti za samo četiri godine.

Ispitanici takođe predviđaju nagli porast ROI zasnovanih na AI rešenjima:

• Trećina (32,7%) procenjuje povrat od 50% do 74% od svojih AI projekata do
• Skoro jedna desetina (7,9%) prognozira povrat od preko 100%, što znači da će se investicije u AI u potpunosti isplatiti za manje od godinu dana.

Ovaj nivo performansi danas se beleži gotovo isključivo u okviru WEF Lighthouses fabrika ili visoko autonomnih proizvodnih postrojenja.

Nasuprot tome, sedamdeset odsto ispitanika navodi da trenutni ROI od veštačke inteligencije iznosi manje od 20%, pri čemu skoro trećina (28,4%) beleži ROI od 5% ili manje, što govori da industrija ostvaruje ograničenu vrednost od primene u ranoj fazi implementacije.

„Proizvođači predviđaju utrostručenje end‑to‑end primene veštačke inteligencije do 2030. godine, uz značajan skok u očekivanom povratu investicija, na nivoe kakve danas postižu samo najnaprednije Lighthouse i autonomne fabrike“, izjavio je Neil Smith, President, CPG, Schneider Electric. „Ovaj jaz između očekivanja i trenutne realnosti najjači je signal hitnosti koji smo videli u poslednjih nekoliko godina. Veštačka inteligencija može da bude transformativna samo kada omogućava pravu industrijsku inteligenciju: sposobnost da se podaci iz proizvodnje u realnom vremenu, savremena automatizacija i AI objedine u sinhronizovane odluke koje poboljšavaju celokupnu efikasnost. Mnoge organizacije i dalje rade u postojećim postrojenjima koja se razvijaju na bazi već postojeće infrastrukture, sa fragmentisanim podacima i zastarelim sistemima koji ograničavaju vrednost i primenu AI. Uklanjanje tog jaza je sada jedan od najvažnijih prioriteta za sektor robe široke potrošnje kad je reč o konkurentnosti.“

Prepreka nije AI tehnologija, već suštinska spremnost za industrijsku inteligenciju

Uprkos snažnom uverenju u potencijal veštačke inteligencije, učesnici u istraživanju dosledno ukazuju na strukturne a ne tehnološke izazove kao ključne prepreke široj primeni AI-ja:

• nedostatak veština u oblasti veštačke inteligencije ili nauke o podacima (43,0%),
• zastareli sistemi automatizacije i infrastruktura (37,5%),
• nedostatak kontekstualizovanih operativnih podataka (36,3%),
• otpor zaposlenih (25.7%).

Svi ovi faktori rangirani su ispred izazova vezanih za cyber bezbednost ili usklađenost sa regulativom (21,7%).

„Rezultati su jasni: ostvarivanje transformativnog ROI koji se očekuje od industrijske AI za samo četiri godine zahteva značajan kvalitativni iskorak u saradnji, transparentnosti i zajedničkim standardima“, izjavila je Cecile Vercellino, SVP Services, Industrial Automation u kompaniji Schneider Electric. „Kroz SE Advisory Services i znanje stečeno u okviru Lighthouse proizvodnih pogona, pomažemo klijentima širom sveta da digitalne ambicije pretvore u merljive rezultate. Smatramo da će deljenje i primena najboljih praksi i sektorski specifične ekspertize podstaći sledeći talas industrijske digitalne transformacije.“

Schneider Electric je u saradnji sa kompanijom AVEVA objavio novi dokument pod nazivom „Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing”, koji pruža smernice za uspešnu primenu AI u sektorima prehrambene industrije i pića, kao i farmaceutskoj i biotehnološkoj industriji. U dokumentu je predstavljen put ka autonomnim operacijama kroz korišćenje industrijskih podataka, modularne automatizacije, elektrifikacije i ključnih koraka u primeni industrijske veštačke inteligencije